大數(shù)據(jù)能做什么?大數(shù)據(jù)為什么這么火?為什么很多公司不惜花高價(jià)聘請(qǐng)大數(shù)據(jù)工程師，對(duì)于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)可以用來做什么?大數(shù)據(jù)具有哪些商業(yè)價(jià)值呢?下面騰科IT教育帶大家詳細(xì)了解一下。

1、對(duì)顧客群體細(xì)分

“大數(shù)據(jù)”可以對(duì)顧客群體細(xì)分，然后對(duì)每個(gè)群體量體裁衣般的采取獨(dú)特的行動(dòng)。瞄準(zhǔn)特定的顧客群體來進(jìn)行營(yíng)銷和服務(wù)是商家一直以來的追求。云存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)和“大數(shù)據(jù)”的分析技術(shù)使得對(duì)消費(fèi)者的實(shí)時(shí)和極端的細(xì)分有了成本效率較高的可能。

2、模擬實(shí)境

運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”模擬實(shí)境，發(fā)掘新的需求和提高投入的回報(bào)率?，F(xiàn)在越來越多的產(chǎn)品中都裝有傳感器，汽車和智能手機(jī)的普及使得可收集數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網(wǎng)絡(luò)也在產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)。

3、提高投入回報(bào)率

提高“大數(shù)據(jù)”成果在各相關(guān)部門的分享程度，提高整個(gè)管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報(bào)率?！按髷?shù)據(jù)”能力強(qiáng)的部門可以通過云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)部搜索引擎把”大數(shù)據(jù)”成果和“大數(shù)據(jù)”能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用“大數(shù)據(jù)”創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。

4、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間出租

企業(yè)和個(gè)人有著海量信息存儲(chǔ)的需求，只有將數(shù)據(jù)妥善存儲(chǔ)，才有可能進(jìn)一步挖掘其潛在價(jià)值。具體而言，這塊業(yè)務(wù)模式又可以細(xì)分為針對(duì)個(gè)人文件存儲(chǔ)和針對(duì)企業(yè)用戶兩大類。主要是通過易于使用的API，用戶可以方便地將各種數(shù)據(jù)對(duì)象放在云端，然后再像使用水、電一樣按用量收費(fèi)。目前已有多個(gè)公司推出相應(yīng)服務(wù)，如亞馬遜、網(wǎng)易、諾基亞等。運(yùn)營(yíng)商也推出了相應(yīng)的服務(wù)，如中國(guó)移動(dòng)的彩云業(yè)務(wù)。

5、管理客戶關(guān)系

客戶管理應(yīng)用的目的是根據(jù)客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠(chéng)度、降低客戶流失率、提高客戶消費(fèi)等。

6、個(gè)性化精準(zhǔn)推薦

在運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部，根據(jù)用戶喜好推薦各類業(yè)務(wù)或應(yīng)用是常見的，比如應(yīng)用商店軟件推薦、IPTV視頻節(jié)目推薦等，而通過關(guān)聯(lián)算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以將之延伸到商用化服務(wù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，今后盈利可以來自于客戶增值部分的分成。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入發(fā)展的“快車道”，急需大量?jī)?yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才作為后盾。能夠在大數(shù)據(jù)行業(yè)崛起的初期進(jìn)入到這個(gè)行業(yè)當(dāng)中來，才有機(jī)會(huì)成為時(shí)代的弄潮兒。

大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用場(chǎng)景

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)象可以簡(jiǎn)單的分為給人類提供輔助服務(wù)，以及為智能體提供決策服務(wù)。

大數(shù)據(jù)不僅包括企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，還包括與行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的深度融合。具體場(chǎng)景包括：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、政府行業(yè)、金融行業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)中的地產(chǎn)、醫(yī)療、能源、制造、電信行業(yè)等等。通俗地講“大數(shù)據(jù)就像互聯(lián)網(wǎng)+，可以應(yīng)用在各行各業(yè)"，如電信、金融、教育、醫(yī)療、軍事、電子商務(wù)甚至政府決策等。

對(duì)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)可提高工作效率，降低企業(yè)成本，精準(zhǔn)營(yíng)銷帶來更多客戶。

對(duì)政府而言，可以利用大數(shù)進(jìn)行統(tǒng)籌分析、提高管理效率、管理抓獲犯罪分子等。

對(duì)個(gè)人而言，可以利用大數(shù)據(jù)更了解自己等。

舉例一些主要應(yīng)用的行業(yè)：

制造業(yè)：大數(shù)據(jù)可以幫助制造商減少成本和浪費(fèi)，并在更短的時(shí)間內(nèi)制造出高質(zhì)量的產(chǎn)品。

金融：大數(shù)據(jù)在高頻交易、社交情緒分析和信貸風(fēng)險(xiǎn)分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。

零售餐飲行業(yè)：利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)餐飲O2O模式，徹底改變傳統(tǒng)餐飲經(jīng)營(yíng)方式。通過了解顧客的喜好，可以對(duì)營(yíng)銷方案進(jìn)行改進(jìn)、服務(wù)轉(zhuǎn)型。

醫(yī)療保健行業(yè)：改善治療或向患者提供更好的醫(yī)療援助;提高行政管理、成本管理、人力資源/人員管理和供應(yīng)管理的效率。

能源行業(yè)：大數(shù)據(jù)能加速推進(jìn)能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展及商業(yè)模式創(chuàng)新等。

教育產(chǎn)業(yè)：利用大數(shù)據(jù)來跟蹤學(xué)生表現(xiàn)的變化，設(shè)計(jì)教育形式等。加米谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。

大數(shù)據(jù)發(fā)展前景

這是一個(gè)朝陽(yáng)行業(yè)，現(xiàn)在正處于上升階段，任何公司的核心都離不開數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師也是公司的重要決策人員。選擇大數(shù)據(jù)專業(yè)，是你正確的決定。

都有哪些對(duì)口的工作職位呢?下面為大家介紹一下：

大數(shù)據(jù)開發(fā)方向;大數(shù)據(jù)工程師，網(wǎng)站打開速度檢測(cè)，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師，大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等;

數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向;大數(shù)據(jù)分析師，大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師，大數(shù)據(jù)分析師專家，大數(shù)據(jù)挖掘師，大數(shù)據(jù)算法師等;

大數(shù)據(jù)運(yùn)維和云計(jì)算方向;大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師等。

大數(shù)據(jù)人才需求和現(xiàn)狀

目前的兩個(gè)主要趨勢(shì)是，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)人員的薪金將繼續(xù)增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)人才供不應(yīng)求。麥肯錫全球研究院的研究預(yù)測(cè)在未來6年，同時(shí)具備通過分析大數(shù)據(jù)并為企業(yè)做出有效決策的數(shù)據(jù)的管理人員和分析師也有150萬人的缺口。

目前的大數(shù)據(jù)人才供給指數(shù)僅為0.05，屬于高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

大數(shù)據(jù)工程師年薪非?？捎^

人才緊缺帶來最直觀現(xiàn)象就是薪酬的提升，目前，一個(gè)大數(shù)據(jù)工程師的月薪輕松過萬，一個(gè)有幾年工作經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析師，薪酬在40萬~60萬元之間，而更頂尖的大數(shù)據(jù)技術(shù)人才則是年薪輕松超百萬，獵聘APP里搜索關(guān)鍵詞“大數(shù)據(jù)"很多企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才開出的薪資十分誘人，有的時(shí)候成功就是這樣，方向和平臺(tái)選擇對(duì)了，只要付出足夠的汗水，選擇大于努力。

為什么從業(yè)人員這么少呢?

大數(shù)據(jù)做為新科技新技術(shù)，本身發(fā)展時(shí)間也沒多久，大數(shù)據(jù)技術(shù)門檻是非常大，從理論理解架構(gòu)，實(shí)踐認(rèn)識(shí)技術(shù)，完成企業(yè)級(jí)項(xiàng)目，才能算真正出師。